:: The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication ::, Vol.18 No.6 | (2018) pp.1~9

IoT 환경에서 모바일 기반 빅데이터 처리 및 모니터링 기술

Seung-Hae Lee

(준회원, 한국산업기술대학교 컴퓨터공학과 학부생)

Ju-Ho Kim

(준회원, 한국산업기술대학교 컴퓨터공학과 학부생)

Dong-Youn Shin

(준회원, 한국산업기술대학교 컴퓨터공학과 학부생)

Dong-Jin Shin

(준회원, 한국산업기술대학교 스마트팩토리융합학과 석사과정)

Jeong-Min Park

(정회원, 한국산업기술대학교 컴퓨터공학과 조교수)

Jeong-Joon Kim

(정회원, 한국산업기술대학교 컴퓨터공학과 조교수)

Abstract

현재 이슈가 되고 있는 4차 산업혁명에서 다양한 빅데이터 기술들을 통하여 기존의 느린 속도 보다 빠른 분석 결과를 즉각적으로 받아 볼 수 있고, 모바일과 웹에서 실시간 모니터링을 하는 연구를 진행하였다. 먼저 IoT 기기인 Raspberry Pi를 이용하여 다양한 비정형 센서 데이터를 생성하고 센서 데이터를 실시간 수집하고, 수집한 데이터를 여러 개의 노드를 이용해 분산 저장한 뒤 저장된 센서 데이터를 가공, 정제 처리하여 분석 모델 및 알고리즘을 통해 분석 결과를 시각화하여 출력한다. 이러한 방법들을 이용한 진행은 IoT를 이용한 빅데이터 및 모바일 관련 분야에서 필요한 고급 인력을 양성 및 데이터를 효율 적이고 빠르게 처리할 수 있다. 또한, 실시간 모니터링을 통하여 연구결과의 신뢰성을 확인할 수 있는 정보를 제공하고자 한다.
In the fourth industrial revolution, which has become an issue now, we have been able to receive instant analysis results faster than the existing slow speed through various Big Data technologies, and to conduct real-time monitoring on mobile and web. First, various irregular sensor Data is generated using IoT device, Raspberry Pi. Sensor Data is collected in real time, and the collected data is distributed and stored using several nodes. Then, the stored Sensor Data is processed and refined. Visualize and output the analysis result after analysis. By using these methods, we can train the human resources required for Big Data and mobile related fields using IoT, and process data efficiently and quickly. We also provide information that can confirm the reliability of research results through real time monitoring.
  IoT; Big Data; Mobile; Sensor Data; Visualization; Monitoring

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