:: The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication ::, Vol.25 No.1 | (2025) pp.79~88
AI 기반의 연구실 출입관리 시스템
Abstract
본 논문에서는 연구실에서의 보호 장비 미착용 및 안전수칙 미준수로 인하여 꾸준히 발생하고 있는 사고를 예방 하기 위해 AI 기반의 연구실 출입관리시스템을 개발하였다. 이 시스템은 연구실 출입 전 사용자의 얼굴을 인식하여 신원 을 확인하고, 복장 인식을 통해 적절한 보호 장비 착용 여부를 확인한다. 얼굴 및 복장 인식을 위하여 AI 기술이 적용되 었으며 실험실 출입 기록과 사용자 정보는 데이터베이스에 저장된다. 또한 시스템 관리자에게 서비스를 통하여 실험실의 출입 관리를 손쉽게 할 수 있도록 구현하였다.
In this paper, we developed the laboratory access management system based on AI to prevent accidents that frequently occur due to the failure to wear protective equipment and non-compliance with safety rules in laboratories. The system recognizes the user's face before entering the laboratory to verify their identity and checks whether appropriate protective gear is worn through attire recognition. Additionally, AI-based face and attire recognition enables the inspection of attire during entry, and entry records along with user information are stored in a database. In addition, it was implemented to make it easier for system managers to manage access to the laboratory through services.
CNN(Convolutional Neural Network),Deep Learning,Face Recognition,Object Detection,Open CV,YOLO
