:: The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication ::, Vol.24 No.5 | (2024) pp.111~116

심장질환 및 뇌졸중 예측 및 요인 분석

You-Sik Hong

(종신회원, 상지대학교 정보통신 SW공학과)

Chang-Pyoung Han

(정회원, 상지대학교 전기전자공학과)

Abstract

요즘, 우울증 및 스트레스로 자살하는 환자가 급증하고 있다. 그럴 뿐만 아니라, 스트레스 및 우울증이 오래 지속되면, 심장병 및 뇌 질환, 고혈압 등을 유발할 수 있다. 뇌혈관 질환 주요 원인으로 알려진 동맥경화는 혈관에 콜레 스테롤이 축적 되어서, 혈관이 좁아지는 위험한 질병이다. 그러나, 아무리 현대 의학이 많이 발전하였지만, 뇌졸중 환자 는 특별한 약이나 치료제가 없는 매우 난감한 상황이다. 본 논문에서는, 이러한 문제점을 해결하기 위해서, 생체신호 기반에서 환자의 질병을 치료하는 전자침을 제안 하였다. 뿐만 아니라, 뇌졸중 환자의 건강 상태 위험도를 예측하는 알고 리즘 및 자세 인식 알고리즘을 제안하고 컴퓨터 모의실험을 수행하였다.
These days, the number of patients committing suicide due to depression and stress is rapidly increasing. In addition, if stress and depression persist for a long time, it can cause heart disease, brain disease, and high blood pressure. Arteriosclerosis, known as the main cause of cerebrovascular disease, is a dangerous disease in which cholesterol accumulates in blood vessels, narrowing them. However, no matter how much modern medicine has developed, stroke patients are in a very difficult situation with no special medicine or treatment. In this paper, to solve these problems, we proposed a smart electronic acupuncture device that treats patients' diseases based on electronic acupuncture. In addition, an algorithm for predicting the risk of health status of stroke patients and a posture recognition algorithm were proposed and a computer simulation experiment was performed.
  Brain Stroke,Self Diagnosis,Posture recognition,Electronic needle

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