:: The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication ::, Vol.22 No.2 | (2022) pp.97~101

K-means와 Sobel-mask 윤곽선 검출 기법을 이용한 미세먼지 측정 방법

Won-Hyeung Lee

(학생회원, 세명대학교 컴퓨터학과)

Ju-Wan Seo

(학생회원, 세명대학교 컴퓨터학과)

Ki-Yeon Kim

(학생회원, 세명대학교 컴퓨터학과)

Chi-Ho Lin

(정회원, 세명대학교 컴퓨터학과)


본 논문에서는 CCTV를 활용하여 K-means, Sobel-mask 기반의 윤곽선 검출 기법을 이용한 영상 속 미세먼지 측정 방법을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 CCTV 카메라를 이용하여 이미지를 수집하고 관심영역을 통해 이미지 범위 를 지정한다. K-means 알고리즘을 적용하여 군집화가 완료되면 Sobel-mask를 통해 윤곽선을 검출하고 윤곽선 강도 를 측정하며, 측정된 데이터를 바탕으로 미세먼지의 농도를 파악한다. 제안하는 방법은 대각선 측정에 장점을 가지는 Sobel-mask의 특성을 활용하여 산맥의 윤곽선을 추출하고 실험 결과로 미세먼지 농도에 따른 검출의 차이를 보여준다.
In this paper, we propose a method of measuring Fine dust in images using K-means and Sobel-mask based edge detection techniques using CCTV. The proposed algorithm collects images using a CCTV camera and designates an image range through a region of interest. When clustering is completed by applying the K-means algorithm, outline is detected through Sobel-mask, edge strength is measured, and the concentration of fine dust is determined based on the measured data. The proposed method extracts the contour of the mountain range using the characteristics of Sobel-mask, which has an advantage in diagonal measurement, and shows the difference in detection according to the concentration of fine dust as an experimental result.
  CCTV,Edge detection,Fine dust,K-means,ROI

Download PDF List