:: The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication ::, Vol.20 No.2 | (2020) pp.261~269
제조설비 상태 진단 알고리즘 기반의 공장 모니터링 시스템에 대한 연구
Abstract
본 논문은 스마트 팩토리의 효율적인 오류 탐지를 위한 설비 시뮬레이션 시스템을 소개한다. 공장 설비들의 관계 를 분석하여 설비오류 탐지시 오류를 자율적으로 추론하고 해결할 수 있는 설비 시뮬레이션 시스템은 높은 생산성을 가진 스마트 팩토리를 구성하는 데 중요한 기술 중 하나이다. 이러한 자율 제어 시스템 구현을 위해서는 공장 설비의 데이터를 통해 설비의 상태를 파악하고 설비 간 관계를 분석할 수 있어야 한다. 따라서 본 논문은 정의된 설비 상태를 이용하여 공정 시나리오를 기반으로 오류 발생시 공정 오류의 원인이 되는 설비를 쉽게 탐지할 수 있는 프로그램을 설계 하고 개발한다. 시뮬레이션을 통해 공정 Map과 설비 상태 기반의 오류 추론 과정이 일반적인 오류 추론 과정보다 효율 적임을 보였다. 본 시뮬레이션 프로그램을 통해 설비 오류 발생에 따른 추론 및 해결 과정을 직관적으로 볼 수 있도록 한다.
This paper introduces a facility simulation system for efficient error detection of smart factories. The facility simulation system, which can infer and solve errors autonomously when analyzing the relationship between plant facilities, is one of the important technologies for constructing a smart factory with high productivity. In order to implement this autonomic control system, it is necessary to be able to identify the status of facilities and analyze the relationship between facilities through the data of factory facilities. Therefore, in this paper, we design and develop a simulation program that can detect the equipment that causes the process error when an error occurs based on the process scenario using the defined equipment status. The simulation shows that the error inference process based on the process map and facility status is more efficient than the general error inference process. This simulation program provides an intuitive view of the reasoning and resolution of facility failures.
MES,Digital Twin,CPS,Simulation
