:: The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication ::, Vol.20 No.2 | (2020) pp.141~147

GPU를 이용한 함정용 다기능레이다 신호처리기 성능 개선 연구

Se-Woong Kwon

(정회원, LIG넥스원(주), 레이다연구소)

Sung-Min Hong

(정회원, LIG넥스원(주), 레이다연구소)

Seong-Hyun Ryu

(정회원, LIG넥스원(주), 레이다연구소)

Chae-Hyun Jung

(정회원, LIG넥스원(주), 레이다연구소)

Sung-Hwan Sohn

(정회원, LIG넥스원(주), 레이다연구소)

Ki-Won Lee

(정회원, LIG넥스원(주), 레이다연구소)

Yeon-Duk Kang

(정회원, LIG넥스원(주), 레이다연구소)

Abstract

본 논문에서는 공간 및 전원에 제약사항이 존재하는 함정용 다기능레이다의 생존성 향상을 위해 고속 연산용 DSP를 GPU로 대체 가능성을 검토하기 위한 연구를 수행하였다. 성능비교를 위해 동일한 알고리즘으로 DSP와 GPU상 에 신호처리기를 구현하였으며, 다기능 추적 레이다 비디오 신호에 대해 응답속도 측면에서 비교를 수행하였다. 성능비 교 결과 전체 신호처리 응답속도는 최소 95 us에서 328 us로 GPU가 DSP대비 1.2배~4.1배 우세하였다. 이 연구를 통해 DSP대비 GPU의 성능은 향후 함정용 다기능레이다 뿐 아니라 고속연산이 필요한 레이다신호처리장치를 대체할 수 있을 것으로 예상된다.
We studied for GPU based signal processor for naval multi-function radar. We implemented processing software both DSP and GPU, and compared computation performances and power consumption. As a result, computation performance was enhanced from 1.2 to 4.1 times compared with a DSP result. From the results, GPU can alternating DSP based signal processor for common radar processor even though Naval Multi Function Radar.
  GPU,Naval Multi-Function Radar,Radar Signal Processor

Download PDF List