:: The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication ::, Vol.20 No.1 | (2020) pp.1~9

EPC 기반의 제조 공정 협업을 위한 중립 데이터 생성 알고리즘

Dong-Gi Kim

(준회원, 한국기술교육대학교 IT융합SW공학과, 휴엔시스템)

Seung-Hee Kim

(정회원, 한국기술교육학교 IT융합SW공학과)

Abstract

조선 해양 분야와 같이 복잡성이 높은 EPC(engineering, procurement, construction) 기반의 제조 공정시에 는 협업 업체 간 협업 작업용 데이터가 매우 상세한 수준까지 상호 참조됨으로써 유기적인 현장 업무가 실현될 수 있는 방안이 필수적이다. 그러나 기업 별 고유한 SW의 사용과 현장 관리 체계의 복잡성으로 인하여 업체 상호 간 현장의 작업 정보를 포함한 진행 상태가 실시간 수준으로 공유되지 못하고 있어 이로 인하여 공정 지연 및 자원 투입의 비효율 이 초래되고 있다. 본 연구에서는 다양한 파일 형태로 존재하는 작업 정보를 협업 형태의 제조 공정에서 적용할 수 있는 중립 데이터 생성 알고리즘을 개발하였다. 또한 개발된 알고리즘을 조선 해양 플랜트 배관의 제조 공정에 적용하고 생성 된 중립 데이터를 활용하여 시각화하는 작업 정보 생성용 SW를 개발하고 좌표, 형상 및 치수, BOM의 종류, 개수, spec 값을 비교함으로써 알고리즘의 정확도를 검증하였다. 그 결과 중립 데이터 좌표 정확성은 99%, 중립데이터 형상과 치수 는 100%, BOM Spec. 은 100% 일치함을 확인하였다. 이 연구는 기업의 다양한 정보화 기반 기술로 인한 정보 공유의 제약을 극복하고, 복잡한 제조 공정의 작업화일 정보 공유를 극대화할 수 있을 것으로 사료된다.
In highly complex EPC(engineering, procurement, construction)-based manufacturing processes such as shipbuilding and marine plants, it is essential to prepare a way to enable organic working at the site referring to each other’s detailed working data for collaboration between partner companies. However, companies cannot share the progress of the sites including working information in real-time due to the use of SW unique to each company and the complex site management system. As a result, the construction process is delayed, and resources are used inefficiently. This study developed a neutral data generation algorithm that can apply the working information in various file formats to a collaborative manufacturing process. In addition, this study verified the accuracy of the algorithm by applying the developed algorithm to the manufacturing process of piping in shipbuilding and marine plants, developing the SW for visualization of working information using the generated neutral data, and comparing the coordinate, shape & dimension and the kind, number, and spec. of BOM. The result confirmed that the accuracy of the coordinate of the neutral data was 99%, and that of the shape & dimension of the neutral data and BOM Spec. was both 100%. It is thought that this study can be used for overcoming the restrictions in information sharing due to the development of informatization at companies and maximizing the share of working file information in a complex manufacturing process.
  Heterogeneous data,Neutral data,Neutralization method

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