:: The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication ::, Vol.19 No.6 | (2019) pp.203~212

빅데이터 기반 실시간 불량품 발생 원인 분석 및 설비 교체주기 예측

Seung-Yeon Hwang

(준회원, 한국산업기술대학교 스마트팩토리융합학과 석사과정)

Kyung-Min Kwak

(준회원, 한국산업기술대학교 스마트팩토리융합학과 석사과정)

Dong-Jin Shin

(준회원, 한국산업기술대학교 스마트팩토리융합학과 석사과정)

Kwang-Jin Kwak

(준회원, 한국산업기술대학교 스마트팩토리융합학과 박사과정)

Young-J Rho

(정회원, 한국산업기술대학교 컴퓨터공학과 교수)

Kyung-won Park

(정회원, 한국산업기술대학교 컴퓨터공학과 조교수)

Jeong-Min Park

(정회원, 한국산업기술대학교 컴퓨터공학과 조교수)

Jeong-Joon Kim

(정회원, 한국산업기술대학교 컴퓨터공학과 조교수)

Abstract

최근 4차 산업혁명과 함께 세계 제조 강국들은 침체된 제조업의 부흥을 위해 국가적 전략을 추진하고 있다. 이러 한 추세에 따라 문재인 정부도 ‘과학기술 발전이 선도하는 4차 산업혁명’이라는 전략을 제시하였다. 4차 산업혁명을 이끄 는 핵심기술인 IoT, Cloud, Big data, Mobile, AI 등의 지능정보기술은 로봇, 3D 프린팅 등과 같은 신산업의 등장과 기존 주요 제조업의 스마트화를 촉진하고 있다. 스마트공장과 같은 기술이 발전함에 따라 IoT 기반의 센싱 기술이 발전 하면서 이전에는 수집할 수 없었던 다양한 데이터를 측정할 수 있게 되었고, 각 공정에서 생성되는 데이터도 폭발적으로 증가했다. 따라서 본 논문에서는 데이터 생성기를 활용하여 스마트공장에서 발생할 수 있는 가상 데이터를 생성하고, 이를 활용하여 실시간으로 불량품의 발생 원인을 분석하고 설비의 교체주기를 예측하는 방법을 설명한다.
Along with the recent fourth industrial revolution, the world's manufacturing powerhouses are pushing for national strategies to revive the sluggish manufacturing industry. Moon Jae-in, the government is in accordance with the trend, called ‘advancement of science and technology is leading the fourth round of the Industrial Revolution’ strategy. Intelligent information technology such as IoT, Cloud, Big Data, Mobile, and AI, which are key technologies that lead the fourth industrial revolution, is promoting the emergence of new industries such as robots and 3D printing and the smarting of existing major manufacturing industries. Advances in technologies such as smart factories have enabled IoT-based sensing technology to measure various data that could not be collected before, and data generated by each process has also exploded. Thus, this paper uses data generators to generate virtual data that can occur in smart factories, and uses them to analyze the cause of the defect in real time and to predict the replacement cycle of the facility.
  Big Data,Data Analyze,Smart Factory,Smart Manufacturing,Virtual Data

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