:: The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication ::, Vol.19 No.6 | (2019) pp.161~167

워드 임베딩을 이용한 질의 기반 한국어 문서 요약 분석 및 비교

Jee-Uk Heu

(정회원, 한양대학교 컴퓨터공학과)

Abstract

현재 ICT 기반의 웹 서비스 발달과 빠른 최신 기술의 보급으로 인하여 생성되는 정보의 양이 기하급수적으로 증가하고 있다. 이와 더불어 사용자들은 자신이 원하는 정보를 얻기 위해서는 많은 시간과 노력을 필요로 한다. 문서요약 기법은 사용자에게 주어진 문서의 문장과 핵심 단어들을 분석하여 효과적으로 요약문을 생성해주는 기술이다. 특히 한국 어로 이루어진 문서는 언어의 특성상 기존 언어 분석 기법들을 적용하기 어렵다는 문제점이 있다. 따라서 한국어의 특성 을 고려한 문서요약기법에 대한 연구가 필수적이다. 본 논문은 워드 임베딩 기법인 Word2Vec과 FastText를 활용하여 질의 기반의 한국어 문서요약 기법을 제안하고 그 결과를 비교 분석한다.
Recently, the amount of created information has been rising rapidly by dissemination of state of the art and developing of the various web service based on ICT. In additionally, the user has to need a lot of times and effort to find the necessary information which is the user want to know it in the mount of information. Document summarization is the technique that making and providing the summary of given document efficiently by analyzing and extracting the key sentences and words. However, it is hard to apply the previous of word embedding technique to the document which is composed by korean language for analyzing contents in the document due to the character of language. In this paper, we propose the new query-focused korean document summarization by exploiting word embedding technique such as Word2Vec and FastText, and then compare the both result of performance.
  FastText,Korean,Query-Based-Document-Summarization,Word2Vec

Download PDF List