:: The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication ::, Vol.19 No.3 | (2019) pp.17~23
공용 클라우드 기반 PC 실습실 서비스의 실시간 비용 예측 모델 연구
Abstract
IaaS는 인프라 하드웨어를 소유하지 않고 필요에 따라 임대하는 새로운 방식의 컴퓨팅 서비스로서 비용측면에서 매우 효율적인 것으로 알려져 있다. 일반적으로 사용량에 따른 과금 방식을 채택하므로 인프라 비용에 민감한 서비스를 운영하기에 적합하다. 이러한 서비스를 운영하는 책임자는 예상되는 소요 비용을 조기에 파악하여 클라우드 활용 정책을 적시에 변경하기를 원할 것이다. 그러나 클라우드 서비스 제공자들은 십수시간 지연된 과금 정보를 제공하여 신속한 대 처가 불가능하다. 본 논문에서는 가상 머신 인스턴스 수준에서 사용량을 모니터링하고 이에 기반하여 실시간 IaaS 비용 예측 모델을 제안한다. 이 모델 검증을 위하여 1학기 동안의 공용 클라우드 기반의 PC 실습실 서비스를 운용하였으며, 이를 통하여 부과된 실제 금액과의 차이는 평균 5.2% 이하임을 확인하였다.
IaaS is well known as a very cost effective computing service which enables required infrastructures to be rented on demand without ownership of real hardwares. It is very suitable for price sensitive services due to pay-per-use style. Operators of such services would want to adjust utilization policy quickly by estimating costs for cloud infrastructures as soon as possible. However, swift response is not possible due to that cloud service providers provide a dozen or so hours delayed billing information. Our work proposes a realtime IaaS cost estimation model based on usages monitored by virtual machine instance. We operate PC laboratory service on a public cloud during full semester to validate our suggested model. From that experiment, an averaged disparity between estimation and actual cost is less than 5.2%.
Realtime Cost Estimation Model,IaaS Metering,Public Cloud,PC Laboratory Service
