:: The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication ::, Vol.19 No.1 | (2019) pp.77~83

아두이노를 이용한 스마트 안전모

Dong-Gun Lee

(준회원, 한국산업기술대학교 컴퓨터공학과 학부생)

Won-Boem Kim

(준회원, 한국산업기술대학교 컴퓨터공학과 학부생)

Joong-Soo Kim

(준회원, 한국산업기술대학교 컴퓨터공학과 학부생)

Sang-Keun Lim

(준회원, 한국산업기술대학교 컴퓨터공학과 학부생)

Ki-Sok Kong

(정회원, 한국산업기술대학교 컴퓨터공학과 교수)


산업 재해의 주요 원인에는 추락사고, 가스 누출 등이 있다. 기존의 안전모와 스마트 디바이스 결합 제품들은 편의성 에 초점을 맞춰져 있어 위와 같은 사고를 예방하기 위한 기능이 미흡하다. 본 논문에서는 추락사고 인지와 가스 누출 감지 기능에 중점을 둔 스마트 안전모 개발을 다루었다. 또한 효율적으로 근로자를 관리할 수 있는 관리 시스템을 개발하였다. 이 시스템의 핵심 기능은 근로자의 위험 상태를 감지하여 관리자에게 전달하고 근로자의 상태를 확인하는 것이다. 실험을 통해 가연성 가스 측정 능력의 효용성을 검증하였다. 하지만 보드와 센서의 지속적인 동작으로 인해 상당한 전력 소모가 발견됨에 따라 대용량 배터리로 교체하는 등의 대응 방안이 요구된다는 점도 발견하였다.
Major causes of industrial accidents include falls and gas leak. The existing safety helmet and smart device combination products are focused on convenience, so the functions to prevent such accidents are insufficient. We developed a smart helmet focusing on fall accident detection and gas leak detection. We also developed management system to manage workers efficiently. Its core function is to detect dangerous conditions of employees, to communicate with managers and to confirm the situations of workers. The effectiveness of the combustible gas measurement capability was verified through experiments. However, since a significant amount of power consumption is founded due to continuous operation of the board and the sensor, countermeasures such as replacing with a large capacity battery are required.
  Industry Smart Helmet; MPU6050 Acceleration Sensor; MQ-9 Gas Detection Sensor; Falling Detection; Chemical Leaks Detection

Download PDF List