:: The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication ::, Vol.18 No.6 | (2018) pp.269~276

OCR 기반 스마트 가계부 구현

Sung-eun Chae

(준회원, 한국산업기술대학교 컴퓨터공학부)

Ki-seok Jung

(준회원, 한국산업기술대학교 컴퓨터공학부)

Jeong-yeol Lee

(준회원, 한국산업기술대학교 컴퓨터공학부)

Young-J. Rho

(정회원, 한국산업기술대학교 컴퓨터공학부)


OCR(광학문자인식)은 컴퓨터 분야에 적용된 지 20년의 역사가 되었고, 자동차 번호판 인식을 통한 주차관리 등 여러 분야에서 응용되어왔다. 본 OCR 기반 스마트 가계부 앱 개발연구에서도 이 기술을 이용하였다. 스마트폰 기반 가계부 에서 구매 내역을 수기로 일일이 기입하는 불편을 개선하고자 카메라로 영수증을 촬영해서 구입 목록을 자동으로 정리할 수 있도록 하였다. 이 과정에서 기존의 OCR 기술만으로 영수증의 이미지 문자를 판독하면 인식률이 떨어져서 영상처리기술 을 이용하여 영수증 사진의 대비를 조절하는 방법으로 영수증의 문자 인식률을 89%에서 92.5%로 향상하였다.
OCR(Optical Character Recognition) using computers has been developed for 20 years and applied to various fields such as parking management based on the recognition of license plates of cars. This technology was also used in the development of our smart OCR-based household ledger. In order to improve filling the purchase history into a smartphone based household account book, we can take pictures of receipts with the smarphone camera and automatically organize the purchase list. In this process, the recognition rate of the characters of the receipt image is not high enough with OCR technology. We could improve the rate by applying the image processing technology and adjusting the contrast of the receipt image. The rate improved from 89% to 92.5%.
  OCR; Household Ledger; Receipt

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