:: The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication ::, Vol.24 No.5 | (2024) pp.1~7

AI 이벤트 탐지와 VPN 통합을 통한 NVR 실시간 경보 시스템 개발

Byeong-Seon Park

(학생회원, 원광대학교 정보통신공학과)

Yong-Kab Kim

(정회원, 원광대학교 정보통신공학과)

Abstract

본 논문에서는 NVR(Network Video Recorder) 시스템의 외부 접근 및 기능 확장의 필요성을 해결하기 위해 VPN(Virtual Private Network) 모듈을 설계하고 구현하였다. NVR 시스템은 다양한 산업에서 실시간 모니터링 및 녹 화를 통해 보안을 강화하는 핵심 역할을 하지만, 외부 네트워크와의 안전한 연결이 필요할 때 보안 위협에 노출될 수 있다. 이를 해결하기 위해, 본 연구에서는 VPN 모듈을 적용하여 NVR 시스템이 외부 네트워크와 안전하게 통신할 수 있도록 설계하였다. 이를 통해 원격 접근과 실시간 이벤트 알림이 가능해졌으며, 성능 시험에서 100% 정확도의 이벤트 알림을 확인하였다. 본 연구는 NVR 시스템의 보안성과 운영 효율성을 향상시키는 데 기여하며, 외부 네트워크와의 안전 한 연결을 보장하는 VPN 모듈의 필요성과 유용성을 강조한다.
This paper presents the design and implementation of a VPN (Virtual Private Network) module to address the need for external access and functional expansion of NVR (Network Video Recorder) systems. NVR systems play a critical role in enhancing security across various industries through real-time monitoring and recording. However, they are vulnerable to security threats, particularly when a secure connection to external networks is required. To resolve this issue, this study applied a VPN module to ensure that NVR systems can communicate securely with external networks. This approach enabled remote access and real-time event notifications. Performance tests confirmed 100% accuracy in event notifications. This research contributes to improving the security and operational efficiency of NVR systems, highlighting the necessity and utility of VPN modules for secure communication with external networks.
  Electromagnetic Compatibility(EMC),Event Notification System,Network Video Recorder(NVR),Real-time Monitoring,Remote Access,Virtual Private Network(VPN)

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